汉口·医院外科2号楼
芯片上的微动脉瘤模拟血管疾病
这是发表在《米国国家科学院院刊》（PNAS）上的研究：人工智能测速和微动脉瘤芯片，用于在生理和疾病中对血流进行三维分析。
一项国际合作研究，包括新加坡南洋理工大学、布朗大学和麻省理工学院的团队，开发了一个人工智能（AI）平台，可以通过微血管评估血流特征。该系统依赖于一个模拟血管疾病的微流控芯片，在这个病例中是眼睛的微动脉瘤。
AI平台使用流体流过芯片的2D图像来计算血液如何在三个维度上流动。所得数据可以帮助临床医生更多地了解血管疾病，改善诊断并跟踪其进展。
参与这项研究的研究员苏布拉·苏雷什指出：目前，测量最小血管内的血流机制需要精密设备和训练有素的人员，我们的人工智能技术集成了图像、实验数据和基础物理，能够轻松准确地分析微循环血流，评估血管损伤和疾病状态。有了这个平台，我们现在可以获得重要的机械信息，并了解疾病进化机制，而这些以前很难提取。
为了验证AI平台，研究人员使用一种芯片对它进行了测试，该芯片模拟了糖尿病眼中可能发生的微动脉瘤，并对小、中、大动脉瘤进行了建模。在对芯片进行全流量成像后，该系统成功推断出了各种血流参数，包括切应力、速度和压力。这项技术可能会使用通过拍摄此类现象的图像来诊断和监视现实生活中的微动脉瘤。
参与这项研究的另一位研究人员乔治·卡尼亚达基斯还指出：我们在微动脉瘤上测试了我们的平台，这是糖尿病性视网膜病的最早症状，是全球工作年龄糖尿病患者视力丧失的主要原因，我们的最终目标是在临床环境中将该平台用于糖尿病性视网膜病的诊断和预后以及其他涉及血流受损的疾病。
苏雷什和卡尼亚达基斯希望他们的技术也可以用于诊断和监测其他血管疾病，并且可以使用模拟各种血管问题的其他微流控装置对该系统进行测试或培训。
宏霄、叶品、Laura、Lyu.
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